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Examen RIR 2011-2012 – TERCERA PARTE

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219.       La resolución energética de un espectrómetro para una energía determinada se caracteriza habitualmente por la anchura a mitad de altura (FWHM) del pico de energía correspondiente. Si consideramos que el pico espectral se ajusta a una distribución gaussiana, la relación entre el valor de FWHM y la desviación estándar s de la distribución, viene dada por el factor:

1. 1.18.

2. 2.83.

3. 1.67.

4. 4.29.

5. 2.35.

220.       Se ha realizado una medida de una sustancia radioactiva obteniéndose una tasa de cuentas total (fuente + fondo) de RT = 900 cuentas por minuto. Posteriormente se realiza una medida del fondo y se mide RF = 100 cuentas por minuto. ¿Cuánto tiempo en total deberemos estar midiendo si queremos determinar la tasa de cuentas neta RN con una precisión del 5%?:

1. 0,625 minutos.

2. 1,000 minutos.

3. 1,250 minutos.

4. 2,000 minutos.

5. 4,000 minutos.

221.       Se desea realizar una medida de una fuente radioactiva y solo se dispone de 2 minutos para hacerlo. Si sabemos que la tasa de cuentas total (fuente mas fondo) es de 800 cuentas por minuto y la tasa de cuentas del fondo es de 150 cuentas por minuto. ¿Cuál es la distribución de tiempo óptima para realizar la medida?:

1. t (fuente mas fondo) = 0,1 minutos y t (fondo) = 1,9 minutos.

2. t (fuente mas fondo) = 1,4 minutos y t (fondo) = 0,6 minutos.

3. t (fuente mas fondo) = 1 minuto y t (fondo) = 1 minuto.

4. t (fuente mas fondo) = 0,6 minutos y t (fondo) = 1,4 minutos.

5. t (fuente mas fondo) = 1,9 minutos y t (fondo) =0,1 minutos.

222.       Calcular el porcentaje de pérdidas para un contador de radiación que tiene un tiempo muerto de 10 µs para una tasa de cuentas de 10000 cps:

1. 20%.

2. 30%.

3. 0,10%.

4. 1%.

5. 10%.

223. Calcular la eficiencia geométrica de un detector que tiene diámetro d=7,5 cm a una distancia de r=20 cm de una fuente puntual:

1. 1,8734

2. 0,0094

3. 0,0003

4. 0,0065

5. 0,0088

224. Considere el desarrollo en serie de Taylor de la función ƒ(x) = (1 + x)-1 hasta orden 3 para |x| < 1. ¿Qué error relativo se comete al considerar esta aproximación para el valor x = 0.1 con respecto al valor exacto?:

1. -0.01%.

2. -0.001%.

3. 0.00909%.

4. 0.01%.

5. 0.1%.

225. El resultado de la integral entre 0 e ∞ de ( x^n * e^ax) dx si n es un número y a>0 es:

1. n!/a^(n+1)

2. +∞.

3. n!e^a.

4. (n+1)^a.

5. π.

226. En la distribución de probabilidad de Poisson:

1. El valor esperado puede ser cualquier número real.

2. El coeficiente de asimetría es 0.

3. El valor esperado y la desviación estándar son iguales.

4. El valor esperado y varianza son iguales.

5. El valor esperado y la covarianza son iguales.

227. En una distribución de probabilidad asimétrica:

1. La media, la mediana y la moda son iguales.

2. La media, la mediana son iguales, pero la moda es diferente.

3. La mediana y la moda son iguales, pero la media es diferente.

4. La media y la moda son iguales, pero la mediana es diferente.

5. La media, la mediana y la moda son diferentes

228. En estadística, un estimador Ф del parámetro f se denomina no sesgado si:

1. El valor esperado de Ф es f.

2. La varianza de Ф es igual a f.

3. La varianza de f es igual a Ф.

4. La desviación estándar de Ф es igual a la desviación estándar de f.

5. El momento de segundo grado de Ф es igual a la varianza de f.

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